以赛促学展风采，赛学相融结硕果，厦门科云持续助力各省市职业院校技能大赛成功举办！

为贯彻落实《国家职业教育改革实施方案》等文件精神，以更快更好地实现教育部改革中对职业院校的加强和突出作用为大方向，以高水平赛事引领职业教育高质量发展，发挥树旗、导航、定标、催化作用，厦门科云积极探索更多的线上、线下竞赛模式，加强与全国院校的紧密联系，携手各教育相关部门为教育事业发挥更大作用。

赛事详情01、省赛·宁夏智能财税基本技能

2023年4月21日，由宁夏回族自治区教育厅、宁夏回族自治区工业和信息化厅、宁夏回族自治区财政厅、宁夏回族自治区人力资源和社会保障厅、宁夏回族自治区农业农村厅、夏回族自治区总工会、中国银行股份有限公司宁夏回族自治区分行主办，宁夏财经职业技术学院承办、厦门科云技术支持的2023年“中银杯”全区职业院校技能大赛（中职组）智能财税基本技能赛项在宁夏财经职业技术学院成功举办。

本赛项以科云税务技能赛训平台作为比赛平台，竞赛案例模拟一家中小型制造企业一个月的完整经济业务，按照现行税法和税收相关法规、小企业会计准则的规定完成税务相关工作。竞赛内容为企业日常业务,竞赛过程涉及的工作内容主要包括经济业务办理、增值税发票填开、收到的增值税发票认证、增值税及附加税费申报、增值税与附加税费计算、印花税计算与申报、房产税计算与申报、城镇土地使用税计算与申报、企业所得税计算与申报、工资薪金所得的个人所得税计算与申报、涉税业务核算与账务处理等。

02、省赛·宁夏1+X企业财务与会计机器人应用技能

2023年4月24日，由宁夏回族自治区教育厅、宁夏回族自治区工业和信息化厅、宁夏回族自治区财政厅、宁夏回族自治区人力资源和社会保障厅、宁夏回族自治区农业农村厅、宁夏回族自治区总工会、中国银行股份有限公司宁夏回族自治区分行主办，宁夏财经职业技术学院承办的2023 年“中银杯”全区职业院校技能大赛(高职组)1+X 企业财务与会计机器人应用技能赛项在宁夏财经职业技术学院成功举办。

本赛项以科云 1+X 企业财务与会计机器人应用云平台作为比赛平台，考察“智能化时代财会人员职业素养、财务机器人业务处理原理和财务机器人智能记账处理技能”三方面内容。具体涵盖了新技术对未来财务的影响识知、人工智能技术在财务领域的应用认知、RPA 技术在财务领域的应用认知、财务机器人的业务处理原理认知、采购业务智能记账、生产业务智能记账、销售业务智能记账、费用业务智能记账、往来业务智能记账和电子数据智能记账等内容。

03、省赛·浙江会计技能

2023年4月22日-23日，由浙江省高职院校职业能力大赛组委会主办，浙江经贸职业技术学院承办的2023年浙江省职业院校技能大赛高职组会计技能赛项在浙江经贸职业技术学院成功举办。来自浙江省32所高职院校的240名参赛选手同台竞技。

本次会计技能赛项分为会计素养与智能工具应用、财务会计与大数据财务分析、大数据管理会计技能三个环节，其中会计素养与智能工具应用环节由厦门科云信息科技有限公司提供平台及技术支持。

会计素养与智能工具应用环节竞赛内容紧跟数字产业化、产业数字化、跨界融合化，以专业教学标准和人才培养方案等为基础，还原真实情景、体现完整任务、侧重考察综合能力、突出应变能力、强化职业素养，依托互联网、人工智能、大数据、可视化智能分析等先进技术。包括：会计素养、大数据 素养、Python 基础知识、智能 BI 应用、RPA 财务机器人开发与应用。考核参赛选手基于智能模式下的职业素养，财务机器人智能财务处理能力、RPA业务流程梳理与需求分析能力、RPA机器人设计与开发能力，BI工具数据采集与可视化应用能力、数据思维管理能力。

04、省赛·宁夏会计实务

2023年4月20日-21日，由宁夏回族自治区教育厅、宁夏回族自治区工业和信息化厅、宁夏回族自治区财政厅、宁夏回族自治区人力资源和社会保障厅、宁夏回族自治区农业农村厅、宁夏回族自治区总工会、中国银行股份有限公司宁夏回族自治区分行主办，宁夏财经职业技术学院承办的2023年“中银杯”全区职业院校技能大赛（高职组）会计实务赛项在宁夏财经职业技术学院成功举办。

本次会计实务赛项分为会计素养与智能工具应用、财务会计与大数据财务分析、大数据管理会计技能三个环节，其中会计素养与智能工具应用环节由厦门科云信息科技有限公司提供平台及技术支持。

会计素养与智能工具应用环节竞赛内容紧跟数字产业化、产业数字化、跨界融合化，以专业教学标准和人才培养方案等为基础，还原真实情景、体现完整任务、侧重考察综合能力、突出应变能力、强化职业素养，依托互联网、人工智能、大数据、可视化智能分析等先进技术。包括：会计素养、大数据 素养、Python 基础知识、智能 BI 应用、RPA 财务机器人开发与应用。考核参赛选手基于智能模式下的职业素养，财务机器人智能财务处理能力、RPA业务流程梳理与需求分析能力、RPA机器人设计与开发能力，BI工具数据采集与可视化应用能力、数据思维管理能力。