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抓住“新基建”机遇 全面夯实人工智能基础建设
云栖网：6月20日，IDC发布2021年中国人工智能软件及应用市场研究报告，2021年全年中国人工智能软件及应用市场规模达52.8亿美元（约330.3亿元人民币），相比2020年涨幅为43.1%。
充分发挥人工智能潜力有效激发市场活力
目前，人工智能技术已在教育、安全、金融、交通、医疗健康、家居、游戏娱乐等多个领域实现技术落地，并且应用场景也越来越丰富。
国务院发展研究中心办公厅副研究员王明辉在接受中国经济时报记者采访时表示，在本轮疫情期间以及疫情防控转向全面常态化、全社会加快复工复产的当下，一方面，要充分发挥人工智能赋能效用，推动人工智能在疫情监测、信息追踪、辅助诊断、资源调配等方面应用，助力企业复工复产，促进经济运行逐步趋于正常。同时，还要注重发挥人工智能在远程办公、在线教育、远程医疗等领域的潜力，使人工智能成为复工复产的引领力量。
“另一方面，要抓住‘新基建’的机遇，全面夯实人工智能基础建设。充分发挥人工智能在稳投资、促消费、培育经济增长新动能、创建智能经济新模式等方面的巨大潜力，有效激发市场活力，助力企业数字化转型升级，更好地服务经济和社会。”王明辉说。
赛迪顾问业务总监高丹在接受本报记者采访时表示，2020年以来人工智能技术一直在抗疫和复工复产中发挥重要作用。在复工复产中，企业可以建立复工复产通用管理系统，充分运用大数据分析支撑疫情防控工作，同时也可以跟踪工人健康情况，助力复工复产；通过人工智能技术研判原材料缺失情况，并通过搭建供应链平台，解决复工复产过程中的物资和原材料缺乏问题。
提升人工智能领域原始创新能力
人工智能领域的研发工作需要巨大的投入，但所有的研发投入只有在产业化的落地场景中才能实现真正的商业价值。
对于推动我国人工智能产业做大做强，王明辉建议，一是要提升人工智能领域原始创新能力。加强原创性、引领性科技攻关，加强基础理论研究，引导企业增加对基础性研究的投入，以实现在理论、方法上的颠覆性突破，解决高端芯片、关键部件、高精度传感器等方面严重缺失，为行业持续健康发展打下基础。
二是要发挥我国数据资源多、应用需求和市场潜力大的优势，强化应用开发，在多场景应用中不断迭代升级技术，形成技术上的核心竞争力。
三是要充分发挥人工智能领域龙头企业作用，主导建设创新生态。要建立大学、研究机构与企业之间的桥梁，使得人工智能的理论研究成果可以有效转化。同时要加快发展人工智能企业的风险投资、私募股权融资等，为产业化提供金融支撑。
四是要重视培养和引入人工智能领域高端人才。大学和研究院所要注重人工智能人才培养，同时，要创造更好的条件以吸引海外求学的学子归国，加大力度与国外顶尖的科研人员开展合作。
“目前，人工智能企业的商业模式并不清晰，同时对人工智能产业发展阶段评估也不准确，造成企业做大做强难度较大。因此，一是准确评估人工智能企业类型，是研发型还是应用型。对于基础技术研发型的企业予以重点鼓励和支持。二是探索人工智能企业的发展模式，准确评估人工智能产业发展阶段，重点对不同发展阶段的企业商业模式开展深度开发。实现人工智能产业的良性发展。”高丹说。
