从智能电视到人工智能电视 路漫漫其修远兮

云栖网：对于我国的人工智能而言，刚刚过去的2017年注定是不平凡的一年。在这一年里，人工智能成为了创业大风口，正在逐步渗透进各行各业，这其中就包括了人工智能电视。

可以说2017年最为青睐人工智能的除了BAT之外，就是电视厂商了。据中国电子商会、中国电子技术标准化研究院发布的《2017年中国电视消费及2018趋势预测报告》显示，2017年中国市场彩电销量约4800万台，其中人工智能电视市场份额提升显著，同比增幅达80%。从这一消费趋势预测，2018年人工智能或将成为彩电产品的标配。

人工智能进入高中课本

毫无疑问，人工智能的浪潮已经到来。除了技术的发展之外，政策的频繁利好也在为人工智能推波助澜。在刚刚过去的2017年里，这种利好已经成为常态。

2017年3月，“人工智能”首次被写入政府工作报告;7月，国务院出台《新一代人工智能发展规划》，计划到2030年，人工智能核心产业规模超过1万亿元;11月，科技部启动重大专项，明确国内人工智能四大平台;12月，工信部发布三年行动计划，力争到2020年，在人工智能领域取得突破性进展，在若干领域形成国际竞争优势，将人工智能战略提升到国家竞争力的层面。

而在2018开年，教育部印发的《普通高中课程方案和语文等学科课程标准(2017年版)》中，“新课标”的重点加入了人工智能、物联网、大数据处理等，修订方案将从2018年秋季学期起开始执行。

不难看出，在未来很长一段时间里，所有和人工智能可以发生关联的行业都充满了诸多机遇。而人工智能也将作为一种基础性的力量，对人们的生活以及生活方式带来极大的改变，甚至是颠覆。

尽管现阶段仍处于初级阶段，还有各种坎需要迈，但不可否认的是，电视端的人工智能革命已经打响了。

人工智能在TV端的革命

从2016年开始，电视行业就已经开始出现了人工智能的布局。在随后的一段时间里，诸如长虹、联想、小米、雷鸟、微鲸、暴风、酷开、风行等都陆续发布了人工智能电视产品。随着电视厂商扎堆进军人工智能电视领域，智能电视的下半场也顺势升级到了AI电视领域的上半场。

那么智能电视和人工智能电视究竟有什么本质区别?

所谓智能电视，即电视本身具有开放式平台，搭载了操作系统，在使用的同时，可自行安装和卸载各类应用软件，并对功能进行了扩充和升级。

而人工智能电视，是指通过完善的技术逻辑与大数据运营，让电视具有语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。通过语音指令让电视自动推荐、选择电视产品;同时还能学习用户使用及搜索习惯，以实现更精准的语音操控及互动。

当前智能电视的下半场，同质化严重，大屏、4K、海量内容成了各厂商的标签，而没有差异化就意味着没有核心竞争力。而人工智能电视带来的“认知”层面的进化，其自适应、自学习、自成长无疑是一个可以外化的、用户可以感知到的购买点。

当前的人工智能电视还处于发展的初级阶段，功能主要集中在语音识别、语义理解和交互功能，将来还有体感识别、面部识别、情感识别、行为识别等更为深入的交互方式。

中国家电商业协会副理事长连四清曾表示，人工智能电视有可能部分改变电视机的传统属性，电视行业将为成为一个由硬件、交互、内容和应用几大模块组成的智能生态系统。

当前的AI电视还不够懂你

此前，中国电子商会消费电子产品调查办公室给“人工智能电视”作出初步定义，其核心是电视要能懂用户，做到真正意义的交互，而非用户单向的操控电视，不能做到这点的就是伪人工智能。这样看来，当前的人工智能电视有待进步之处还很多。

对于目前的人工智能电视而言，语音识别技术是标配，这是一个较之此前智能电视不具备的新功能，局部实现了智能电视到人工智能电视的从0到1。

而智能推荐也是人工智能电视的核心卖点，比如暴风的人工智能电视强调千人千面和越用越懂你，小米的人工智能电视有智能墙功能，海尔的人工智能电视主打通过电视来操控家电系统。

除此之外，也有一些电视厂商宣布能够延伸到其他AI应用之中，比如小米曾在其新品发布会上演示了人脸识别功能，微鲸的情绪识别功能等。但这些功能基本还处在实验期，到真正应用恐怕还有距离。

就现阶段而言，从智能电视到人工智能电视这一趋势是毫无疑问的，有争议的是实现路径。目前人工智能电视主推的卖点，其中涉及机器学习等人工智能核心领域的技术应用占比并不大，生态不够成熟。简而言之，现阶段的人工智能电视还不够懂用户，但任何一个行业都有其成长期。

TCL集团副总裁王成曾表示，未来基于大数据，多模态感知和机器学习能力的挖掘，会有更丰富的应用场景呈现在用户面前。电视，绝不仅仅是一台客厅的音视频设备，它将会成为用户时间方案提供的中心，基于大屏显示的特性，电视将会带给用户更多的惊喜。

那么，怎样才能称得上是真正的人工智能电视呢?

首先要实现多层次的完整人机交互，不仅仅是语音控制，还能综合用户的肢体、表情、情绪等数据源达成整体判断;其次是AI对内容理解力的提升，可以根据对内容的理解进行深度判断，反向释放给用户以推荐等信息;再次是功能集成并产生AI化控制，电视不仅仅是电视，也是智慧家庭的最佳入口，将电视和各种智能硬件相关联，让其成为一个“统领大权”的综合终端。

当然这些畅想要实现需要一个探索实践的过程，需要大量的研发和投入，要跨越的门槛还很多。