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看病难、看病贵？中国工程院院士刘韵洁：医疗大数据对症下药
云栖网：1月13日消息，在今天的“2018互联网医疗健康学术技术交流大会”上，中国工程院院士刘韵洁发表了题为：“构建医疗大数据平台，促进健康中国建设”的演讲。他表示，十八届五中全会后，大数据成为了国家战略。随后在十九大二中全会上，制定了大数据和信息化发展的新阶段，并且确定要运用大数据促进保障和改善民生。刘韵洁表示，大数据运用在医疗方面，不仅牵涉到13亿人民的健康，而且如果做得好，中国可以为全人类做出贡献。
中国工程院院士刘韵洁
当下，我国老龄人口持续增加，慢病人群逐年上升。根据国家卫计委疾控局2014年数据，确诊慢病患者近3亿人，发病率每年上升8.7%。
而我国“看病难、看病贵”主要是因为资源稀缺、分布不均衡以及效率低下，无法满足民众医疗需求的增长。从供给端来看，优质医疗服务资源紧张现象更为明显。医疗资源供给的紧张随之催生医疗智能化。通过引入大数据/人工智能技术，提升医疗服务的效率、扩大医疗服务的供给是解决问题的关键方法。
为解决看病难、看病贵的难题，我国在医改当中还提出了分级治疗的发展路径，这也是全球的趋势。分级诊疗带来新的市场机遇。医疗服务体系向分级诊疗方向演进，通过优化医疗资源的配置，让不同层级的医院形成有效的分工协作，从而实现缓解目前医疗服务供给不足的矛盾。
刘韵洁称，大数据/人工智能赋能基层医疗。强基层是分级诊疗体系建设的重要一环。人工智能的引入有望将顶尖医学专家的知识和诊治经验进行快速复制，为基层医生提供实效、实时的决策支持，可以提高广大经验不足的医疗工作者的工作能力。
除上述问题之外，我国医保支付体系压力大且将加剧，商业保险发展乏力。在此情况下，医疗大数据精准的计算和支持可以缓解这个问题。
不仅如此，医疗大数据应用场景之丰富、潜力巨大难以想象，麦肯锡预测，在美国每年有3000亿-4500亿美元的总价值，空间非常大。中国有多大的空间呢？尽管在医疗领域中国的GDP的增长是5%，美国是18%，但是我国在医疗大数据领域也有上千亿的的产业价值。
面对如此大的市场，我国在医疗大数据方面应从两方面努力。首先是技术突破与产业化探索。其次大数据需要网络的支持。“国家发改委正在启动未来网络大科学工程。这个大科学工程2013年2月国家就已批复，今年马上就会启动。有江苏省、教育部、中科院和深圳市政府共同成立这样一个项目，也包括电信研究院落在全国互联网的基础上架上一个高速公路，除了做实验做研究，此项目对三大运营商和设备厂家提供服务外，也会对我国的工业互联网、医疗大数据提供一个高速公路，这样一个信息平台使得我们的医疗大数据得到更大的推广和使用，”刘韵洁如是指出。
