2022智能交通的变与不变（上）

时代瞬息万变，数智在进化，或许，变才是这个时代唯一的不变。这之于智能交通，一个从传统跨界到技术交融相错的成熟产业，亦如此。在2022年已过三分之一的当口，智能交通在千行百业中也敢为不凡，不断突破求新。为此，我们来看看今年的智能交通，会有哪些过去的一脉相承，又有哪些延续继承后的与时俱进呢？当然，万变不离其宗，与智能交通相关的，还是聚焦在交通安全、出行效率和节能减排三大方面。

AI在交通的生态图景一览

智能交通，智慧先行，或者也可以理解为未来交通的终局，将以智慧为起点，也以其为终点，只是最初的智慧建设，几年后回过头来看看，就是小巫见大巫，习以为常了。人工智能的狂潮已经席卷世界，标志着智能化所代表的下一代生产力规则已经影响和改变当下的秩序，同时也正在深刻影响着智能交通行业。而人工智能在智能交通领域的应用，主要集中在交通管控、智慧出行两个方面。

城市人口与日俱增：据联合国发布的数据显示，到2050年将有近三分之二的世界人口居住在大城市里。而在2014年，该比例还只有二分之一。城市化进程不断加速的过程中，需要应对的挑战也逐渐增多，因而城市对智能化解决方案有大量的需求。

在智能交通管理系统中，道路意外情况识别是交通管理的重要依据。当前看来，目前的道路意外情况识别主要依赖摄像头等图像采集设备，采集道路交通监控领域的图像，对道路交通上的车辆图像、对车辆碰撞事件等车辆进行识别。但这种识别还存在对已发生车辆碰撞事件的当中，未能起到预防作用。

未来的智能摄像头能对道路交通上的车辆图像进行结构化分析，在事故未发生之前就能预知车辆短时间的运行状态，将车辆碰撞事件扼杀在萌芽之前。即通过多种手段包括人工智能视频分析等技术对高速路意外状况进行预警，从而实现道路交通事故多状态预识别，避免自动驾驶事故。而这种预识别能力，也是智能交通行业未来几年内的发展重点。2022，电子标识产业不仅仅围绕电动单车继续下沉市场，同时在“旧应用”方面，开始求新。道路标识的数字化与智能化，在中国公路加快打造数字化、智能化改造的进程中，道路的标示、规则将进行智能化改造。在未来，道路标示（如前方道路施工，请减速慢行）、红绿灯等将能根据路况来“自主”的协调控制车行、人行的通行时间。

甚至在科学家脑洞大开的思维中，未来还将出现虚拟红绿灯技术，将行驶权和路权的判断交给每一辆十字路口附近行驶的汽车，让它们“集体投票”决定某一方向的某一辆车应该通行还是停下，并通过车载显示器或抬头显示技术（HUD），以红绿灯的形式提醒司机。这意味着每辆车都装了一套红绿灯系统，根据红绿灯指示提醒汽车继续行驶抑或停止。

有了5G，智能交通变了模样

智能交通在5G网络时代，主要的发展趋势有以下几种形式：

主动模式的交通应急联动和安全保障：依托交通信息采集系统，研发建设智慧行车信息服务平台APP，利用其将实时车流向、车流平均速度、拥堵状况、目的地停车场等资源信息发送至用户移动手机端与车载互联系统终端，根据5G网络，在车内即可掌握一手信息。

以移动互联网为基础的综合性交通智能服务系统：打造基于车联网的特定基站，为道路使用者提供交通信息，保证公众安全行。

交通运行状态中的精准感知与智能化调控系统：依托视频分析技术，对拥堵、违停、雨雾湿滑、火灾事故等道路异常情况进行分析，使得出行者运行效率更加高效。

智能化运载工具与人车路间协同控制：搭载拥有各类传感器的智能汽车在日常行驶时可以顺便扫描路边的停车位并将数据传输到云端，然后再由云端分发给所有汽车，从而解决停车难的问题。

2022，横看竖看，5G与智能交通的摩擦质变，还是集中在车联网应用中，其余的依旧为初探中。无人驾驶还在雾里看花，5G商用也是在瞄准未来，所以业界很多人认为5G是在蹭热度，实则不然。如今已经实现大规模普及的4G网络可以为这样的智能管理网络提供很高的带宽，但是高速行驶的汽车对数据连接的要求不仅是高带宽，还要有足够低的延迟。4G技术可以在用户较少的时候提供不错的响应速度，但一旦基站附近的连接过多，每个用户的延迟也会明显增大。

从对比来看，首先5G网络的负载能力会远远强于4G，网络的拥堵状况也会大大减轻；更重要的是5G技术会为自动汽车这类高优先级用户特别考虑，保证汽车控制信号能够一直以足够快的响应速度来传输。5G标准的设计初衷就是为了提供更强的联网功能，包括低延迟、高速移动、高数据传输速度和高容量等。这些因素将使传感器的关键数据能够有效地与云端联通，从而超越单个车辆上的车载处理能力。

同时，自动驾驶汽车未来将与人工智能技术深度融合，它们能够从其他车辆的驾驶经验中学习。当自动车辆遇到新的驾驶情况时，控制无人驾驶汽车操作的算法会不断改进。然而，要实现这些改进，必须从无人驾驶汽车中收集数据，并将其分析和合成为改进后的算法，然后再分发给其他车辆。要想做到这一点，同样也需要5G网络来确保这些数据更快、更有效地交换，使这些自动化车辆能够分发和接收数据，并最终更好地实现自身功能。

其实，F5G已经先入为主抢入了智能交通新赛道。通俗来说，5G是天上一张网，F5G是地上一张网。2022，F5G和孪生兄弟5G在交通的“起舞弄影”，值得期待。

数字孪生，激活智慧交通新动能

数智在进化，从过去到未来。

数字孪生，就是在一个设备或系统的基础上，对实体对象进行“克隆”，而这个克隆体被称为数字孪生体。它被创建在信息化平台上，是虚拟的。数字孪生体最大的特点在于：它是对实体对象的动态仿真。

这一技术在交通也是五年前就开始初探，2022数字孪生交通系统，就是利用视频监控，融合毫米波雷达，全息感知机动车辆、非机动车、行人等交通要素，实现在数字空间构建现实交通系统的映射模型，进行实时分析与跟踪，可以有效解决交通资源浪费、信号系统功能僵化、交通事件无法预测及快速响应等交通问题。

不难看出，在国内驾驶场景复杂化的当下，人们对车辆行驶的稳定性、驾驶路途的安全性、日常出行的便利性的呼声越来越大，让数字孪生赋能智能交通势必是未来出行的新方向。

根据公安部统计，2021年我国汽车保有量达到2.81亿辆，如果按照14亿人口计算，相当于每5个人中就有1人拥有汽车。面对较高的汽车保有率以及复杂多样的驾驶场景变化，如何提高车辆的自适应能力，从而保障日常行驶的稳定性，一直以来是智慧交通的痛点。

而通过数字孪生技术，将会从多个方面赋能智慧交通，以满足未来出行的需求。

首先，同步可视、模型推演,实现数据驱动决策。数字孪生将会实时采集数据、同步交通运行可视，并为交通模型推演提供试验空间，完成数据的驱动决策。

其次，场景丰富、实景重现，加速智能驾驶落地。城区级或地级市的数字孪生数据可以提供高精度地图。基于真实数据和模型的数字孪生技术，会提升智能驾驶的安全稳定性，从而加速智能驾驶更安全的落地和推广。

第三，全城视野、全局规划，寻找治理拥堵的最优解。城市区域路面复杂，交通流量变化，准确量化城市交通动态画像，是现代交通的难点。数字孪生可通过对全要素数据汇聚，进行城市画像，可以实现对城市交通动态的洞察。

数字孪生虽然作为智慧交通的前沿趋势，但距离真正的全局管理、同步可视、虚实互动的数字孪生交通系统仍存在一定差距。不过在技术变革和需求升级的共同驱动下，2022数字孪生技术为智慧交通提供了新思路、新途径、新理念，在未来将会持续发展并最终形成一套完整的技术运行体系。