智能交通系统关键技术

云栖网 2022-03-23 13:38 来源：芝芝爱科技

目前，国内的汽车数量大幅提升，这让拥堵方面的问题愈加严重。为防止道路上出现交通拥堵的情况，降低事故发生的概率，国内便开始对智能系统进行研究。智能交通系统在研发的过程中，是将目前较为严重的问题作为基础，再让智能化技术成为其中的核心，以此来研制出全新的种类，之后借助计算机的使用，来对城之内部的交通情况进行管理。

例如：在对道路中的车辆进行调度时，可以提醒驾驶人员绕开拥堵的路段。智能交通系统的出现，为国内现代化社会发展环境创建出优秀的交通行驶环境，提升了管理工作质量。与过去的交通行驶对比来讲，智能交通是一种全新类型的系统，其中主要涉及了：信息子系统、收费子系统、管理子系统、应急调度子系统等。在智能交通的系统内部，较为关键的便是信息数据，依据对信息的深度挖掘、研究，来改善当前的情况，完成对交通的科学合理调度，保障了人民的生命财产安全。

一、GPS计算机技术

在智能交通系统中的应用，以GPS技术为主要核心。依据对其的应用，来为城市中车进行定位、导航。计算机能对GPS产生的数据内容进行分析，之后使用配套模块，完成相关信息系统的改善工作，让交通管理部门依据该内容，对道路进行实时管控，并追踪其中的可疑车辆。

计算机技术在交通智能管理中使用时，可以将其中的智能化、信息充分展现出来，GPS技术的核心内容是云计算，其可以与服务器、车载定位系统、计算机、虚拟机器进行连接，从而创造出速度较快的网络内容。

云计算技术的使用，能大幅提高交通数据的采集面积，促使城市内的交通网信息范围更大、精准程度更高。不仅如此，通过对云计算的使用，可以将信息的处理能力成倍提升，依据GPS模块来对车辆进行准确定位、高效率信息内容，让系统依据交通实施情况，来进行动态化导航，帮助群众躲避拥堵路段。

二、视觉技术

计算机技术的改进与优化，让其在智能交通中可以进行远距离监控，从而将交通部门的管理能力大幅提升。在使用智能交通的系统时，计算机远距离监控功能主要将视觉技术作为中心，以此来对道路中动态的车辆进行自动化识别，判断路段之中是否存在拥堵情况。

交通管理人员可依据计算机、智能移动设备来对路面中的具体情况进行判断，并根据信号转换、图像传送等方式，对路面的具体情况产生了解，以便能够在事故发生后第一时间达到现场内部，大幅提升了管理部门对城市交通情况的应急指挥、救援能力。