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智能制造，问ChatGPT不如问谷器｜制造企业如何建设智能工厂？
云栖网：当今时代，新一轮科技革命和产业变革浪潮蓬勃壮大，发展数字经济已成为不可逆转的时代潮流。智能工厂作为制造业数字化转型的主要载体，近年来，在政策扶持外部助力和行业变革的内生动力加持，智能工厂进入建设高峰期。
但制造企业该如何进行数字化转型？如何成功地建设智能工厂？如何让智能系统贴合工厂生产、仓储管理、供应链管理等实际场景的使用？如何让智能工厂符合中长期发展战略？一系列需要与企业状况相匹配的问题成为困住企业数字化转型的一座天堑，亟待解答、跨越。近期，ChatGPT火爆网络，千行百业均向其发出深度提问。智能制造领域，众多智能制造服务商也试图依赖ChatGPT解惑答疑、占卜算命，但关于智能制造，问ChatGPT不如问谷器数据！
作为中国领先的数字化协同制造商，谷器数据在智能工厂建设方面积累了丰富的实施经验和行业Know-How。谷器数据认为，在智能制造的热浪中，企业不可盲目跟风。建设智能工厂，应围绕企业的中长期发展战略，自身产品、工艺、设备和订单的特点，合理规划智能工厂的建设蓝图。在推进规范化、标准化的基础上，从最紧迫需要解决的问题入手，务实推进智能工厂的建设。
1、进行智能工厂整体规划
智能工厂的建设需要实现IT系统与自动化系统的信息集成。处理来源多样的异构数据，包括设备、生产、物料、质量、能耗等海量数据，应当进行科学的厂房布局规划，在满足生产工艺要求、优化业务流程的基础上，提升物流效率，提高工人工作的舒适程度。
智能工厂的推进需要企业的IT部门、自动化部门、精益推进部门和业务部门的通力合作。制造企业应当做好智能工厂相关技术的培训工作，选择有实战经验的智能制造咨询服务机构，共同规划推进智能工厂建设的蓝图。在规划时应注意行业差异性，因为不同行业的产品制造工艺差别很大，智能工厂建设的目标和重点也有显著差异。
2、建立智能工厂标准
在智能工厂的建设中，企业往往会忽视管理与技术标准的建立，容易造成缺少数据标准，一物多码；作业标准执行不到位；缺失设备管理标准，不同的设备采用不同的通信协议，造成设备集成难度大；管理流程复杂，职权不匹配；质检标准执行不到位，导致批次质量问题多等问题。因此，需要建立明确的智能工厂标准，例如，业务流程管理规范、设备点检维护标准、智能工厂评估标准等管理规范，以及智能装备标准、智能工厂系统集成标准、工业互联网标准和主数据管理标准等技术标准。
3、重视智能加工单元建设
智能加工单元在我国制造企业的应用还处于起步阶段，但必然是发展的方向。智能加工单元可以利用智能技术将CNC、工业机器人、加工中心以及自动化程度较低的设备集成起来，在制造场景中加入多种传感单元，并通过边缘计算及物联网将生产设备的各种实时数据输送至智能总控系统进行分析，形成智能化决策调度以实现柔性生产，实现了制造过程的实时控制和决策，其核心在于对数据的计算、分析以及综合创新应用，使其具有更高的柔性，提高生产效率。
4、强调人机协作
智能工厂的终极目标并不是要建设成无人工厂，而应追求在合理成本的前提下，满足市场个性化定制的需求。因此，人机协作将成为智能工厂未来发展的主要趋势。人机协作的最大特点是可以充分利用人的灵活性完成复杂多变的工作任务，在关键岗位上，人的判断能力和决策能力显得更为重要，而机器人则擅长重复劳动。
5、积极应用新兴技术
未来，增强现实技术将被大量应用到工厂的设备维护和人员培训中。工人戴上AR眼镜，就可以“看到”需要操作的工作位置。例如，增强现实技术可以帮助设备维修人员将实物运行参数与数字模型进行对比，尽快定位问题，并给予可能的故障原因分析。此外，数字工厂仿真技术可以基于离散事件建模、3D几何建模、可视化仿真与优化等技术实现对工厂静态布局、动态物流过程等综合仿真和分析，从而能够先建立数字化的生产系统甚至全部工厂，依据既定工艺进行运行仿真。
智能制造水平对我国工业生产升级发展具有重要意义，而智能工厂是智能制造的核心内容，是推进智能制造的主战场之一。谷器数据助力制造企业突破搭建智能工厂难点，通过帮助传统工厂转型至智能工厂，提高制造业生产智能化水平，大幅提升生产效率、效益，以智能工厂为发力点，助推中国制造业实现转型升级，引领中国制造业从“传统制造”迈向“智能制造”新时代。
