阿里语言AI排名全球第二，云服务商正成为AI研究主流

云栖网：近日，国际权威研究机构Gartner公布了《云AI开发者服务关键能力报告》，该报告针对谷歌、亚马逊、微软、阿里巴巴等主要云AI服务商进行评估排名。在语言AI领域，阿里排名全球第二，创造了该报告诞生以来，中国企业在此领域的最好成绩。报告还提到，云计算能降低AI研发的门槛，因此，云服务商的优势越来越明显，正成为AI研究的主流。

对中国人工智能从业者来说，这是意义非凡的突破，意味着以阿里巴巴为代表的的中国科技公司进入了世界第一梯队；另一方面，该报告也释放了一个信号，未来云计算将成为AI发展的核心推力。

AI的第一个黄金十年，中国企业从落后到领跑

从1956年的达特茅斯会议开始算起，AI行业已拥有60多年历史，但过去几十年的发展极为缓慢，直到近十年，才正式步入正轨，IDC发布的数据显示，2022年，全球AI市场规模将达到4328亿美元，增幅近20%。

在此阶段，国外科技企率先布局，加大对人工智能领域的投入，2011年，谷歌启动Google Brain项目，在深度学习技术的布局上抢占了先机。2014年前后，BAT等互联网大厂相继建立AI研究院，国内明星AI创业公司也逐步登场，组成了一支阵容强大的研究阵容。这堪称AI行业的第一个黄金十年。

与此同时，人工智能也逐步上升到国家战略高度。2017年7月，国务院发布《新一代人工智能发展规划》，以推动中国AI技术的发展，并力争在2030年成为世界主要AI创新中心；美国在2018年成立“人工智能国家安全委员会”，提出要全面投资AI、机器学习技术以保持全球领先地位。

在政府、企业、研究机构等多方力量的合力推动下，行业取得了诸多突破性进展，这其中最具代表性的技术之一，以Bert、Transformer为代表的新技术范式诞生，推动了大模型的发展，并让AI的智能水平提升了一个台阶。2020年，OpenAI推出大模型GPT-3，拥有1750亿个参数，可实现机器编写计算机代码、诗歌等。中国企业在这场竞赛里并未掉队，2021年阿里达摩院发布全球最大AI预训练模型M6，参数规模达到10万亿，擅长设计、写作、问答等任务。

中国企业在失去先发优势的情况下，用短短十年的时间抹平了与欧美企业的技术代差，在部分AI算法细分领域，甚至已处于领先位置。此次Gartner发布的云AI报告，阿里巴巴获得了语音识别、自然语言生成/语音合成、语言理解/处理、文本分析四项评分的第一。根据阿里达摩院的官方信息显示，其深度语言大模型体系AliceMind已先后斩获35个竞赛冠军。

作为AI三要素之一，中国企业的算力也在领跑全球。根据IDC、清华大学等联合发布的《2021-2022全球计算力指数评估报告》，中国AI服务器支出规模首次超过美国位列全球第一。这一系列的成绩也意味着，在第一个黄金十年里，中国AI产业链的雏形已现。

下一个十年，云计算将成为AI的新变量

尽管AI技术在持续迭代升级，其市场前景也一直被看好。但近两年，各类研究的应用落地却遇了巨大的阻力，云计算对AI的价值也逐渐显现出来。

Gartner发布的一份报告中指出，只有53%的项目能够从AI原型转化为生产。核心问题在于AI模型开发、部署、管理等全链路生命周期管理等。而算力则是最关键的问题之一。

以上文提到的GPT-3为例，完成GPT-3的模型训练需要花费500万到2000万美金计算费用（AI训练中使用的计算力每3.5个月增长一倍，6年增长30万倍以上，而按照摩尔定律，每18个月芯片性能才能翻倍。）后续模型部署还需要持续的算力资源，绝大多数企业都难以支撑如此巨额成本。

今年2月，中国正式启动东数西算工程，人工智能被认为是最大的获益领域之一，但东数西算工程的算力背后，云计算充当了重要角色。中国工程院院士王恩东曾提到，算力基建化要以算力服务为核心，通过对智算中心计算、存储、网络等能力的统一调度和对外服务，把算力像水和电一样提供给千行百业，助力行业智慧应用高效开发，加速行业和产业AI化。

在大量的数据和算力之上，只有做好高效的资源调度和资源调配才能锻造出优质AI大模型、才能承载一个体验尚佳的AI应用。这确实是云计算的天然优势，在云平台之上，用户可以更便捷地购买算力资源，同时能按需扩容。

在全球范围内，顶级科技企业大多拥有云计算业务，其中阿里云是国内最早自研云计算的公司，如今在全球27个地域运营着84个可用区，拥有亚洲规模最大的基础设施。这样的规模也为AI行业所需的算力打下了坚实的基础。

据报道，阿里达摩院旗下中文预训练语言模型PLUG和多模态预训练模型M6的训练都是在阿里云EFLOPS高性能AI计算集群之上完成。此外，智己汽车、毫末智行近期也已透露在阿里云上进行模型训练，效率最高提升70%，整体成本降低约20%。

云计算推动了移动互联网行业的发展，现在这一段历史正在被AI复制，在云平台之上，AI研究团队能有效缩短技术研发到应用落地的周期，实现降本增效。也许，云计算会再一次成为AI未来十年的最大变量。