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云计算公司正在重新定义供应商
云栖网：汽车制造商和汽车供应商创造了海量新数据，这些数据需要专业的管理和分析。那么，还有比谷歌、微软、亚马逊等全球云计算商业巨头更适合做这项工作的吗？
这些软件和云计算供应商迅速成为了汽车供应链的一个组成部分，并重新定义了 " 供应商 " 一词。
车企依靠云供应商管理车辆、零部件和工厂产生的大量数据。AlixPartners 的管理合伙人阿伦 · 库马尔（Arun Kumar）说，随着数据越来越多，汽车软件 " 含量 " 越来越高，这些科技公司的作用可能会增加。
" 在 1950 年代，制造能力就代表着盈利能力，但到今天，以及未来 10 到 15 年，大部分财富将存在于汽车产生的数据中。" 他说。
由于术业有专攻，车企没有选择自己建立云系统来管理这些数据，而是依靠谷歌和微软这样的公司。
库马尔说：" 汽车制造商的数字技术是由这些云计算公司提供的，与其自己投资开发，不如与他们合作，因为它们的技术更成熟。"
新工具
在这一趋势下，科技巨头们推出了以汽车企业客户为中心的产品。
5 月，谷歌推出了两个解决方案：生产数据引擎（Manufacturing Data Engine）和生产互联（Manufacturing ConNECt），帮助汽车制造商处理大量的数据，还能对业务产生新的见解。
福特是谷歌这些新工具的老客户之一。
" 这些工具可以帮助企业精细地看到工厂正在生产什么，使用了何种类型的消耗品，无论是进入工厂的成品、原材料还是胶水这样的消耗品，都能清晰地体现。" 谷歌云的离散制造业总监西蒙 · 弗洛伊德（Simon Floyd）说。
" 这个想法是为了最大限度地提高效率，减少浪费。大多数企业并不总能严格地避免浪费。虽然有很多相应的策略，但它们需要一个数据引擎来支持，以便从供应链中获得最大收益。" 他说。
弗洛伊德说，谷歌希望在实施该解决方案后，短时间内为客户创造价值。
他举了一个例子：有一个客户一直在使用某款机器来制造某种部件。在使用谷歌云的解决方案对产生的数据进行了分析之后，该客户发现这款机器的性能没有达到预期水平。随后，该机器的生产厂家派人来对其进行了修复，使之能够更有效地运行。
" 对于制造业来说，机器故障就是最糟糕的事情，因为后果不可预测。" 弗洛伊德说，" 谁也不希望生产被意外搁置，应该全速运行才对。"
德国供应商采埃孚（ZF Friedrichshafen）去年表示，它将把业务、生产和工业流程转移到云上，作为与微软的 Azure 云平台合作内容的一部分。
双方的合作将创造新的自动驾驶能力，包括自动驾驶班车与环境之间的持续数据流，并帮助采埃孚的工厂运转地更加高效。
" 预测分析和人工智能可以帮助我们预见一些以前可能无法捕捉到的问题。" 采埃孚的物联网启用负责人斯里 · 拉贾戈帕兰（Sri Rajagopalan）说。
拉贾戈帕兰说：" 汽车变成了轮子上的计算机，数据管理将使采埃孚等公司在电动、车联网时代提供新的服务。"
密歇根州安阿伯市（Ann Arbor）汽车研究中心的首席执行官卡拉 · 巴里奥（Carla Bailo）说：" 数据分析正在成为汽车行业的一部分。"
但她提醒道，没有放之四海而皆准的解决方案，该提供什么样的数据和信息，以及用于什么目的，企业都应该保持谨慎态度。
" 当与微软或亚马逊构建解决方案时，但你必须清楚地知道，什么可以进去，什么不可以。" 她说，" 否则，你的合作伙伴会说，‘你想要所有这些信息？没门儿。’ "
6 月 24 日，腾讯也在智慧出行 2022 新品发布会上公布了它们的智能汽车专有云平台，专为自动驾驶和智能汽车服务。
位于上海的云平台在物理上实现隔离，以保障数据的安全可控，集成了自动驾驶、智能座舱、地图等多场景解决方案。
反思的机会
" 尽管如此，云计算还是给了企业一个自我反思的机会，尤其是对制造流程和供应链的反思。在未来几年里，它的重要性会逐渐显现，因为汽车行业正在面临供应链的严峻挑战。" 库马尔说。
汽车行业从疫情中得到的教训之一，就是及时生产原则需要做出改变。劳动力短缺、供应链冗长等逐渐暴露出来的问题，为汽车制造商创造了机会，思考该如何使供应链更加清晰可见。"
" 云计算在很大程度上帮助实现了这一点，因为你可以在全球任意一个角落连接所有的工厂，你可以对正在发生的事情有第一时间的见解。它允许你收集大量的数据，并在短时间内进行处理，快速采取行动。" 库马尔说。
