立足智能边缘，AI计算盒让零售门店睁开“智慧之眼”

云栖网：如今，AI 正从实验室加速走向千行百业。特别是随着智慧城市、零售、交通、工业互联网等应用场景对视频数据分析需求的激增，AI 与视觉技术正在加速智能与边缘计算的融合，助推货架分析、文本识别、热力图、检测与执行装置等应用场景落地，为千行百业的数智化变革提速赋能。作为边缘计算的发展趋势，智能边缘将与 AI、5G 关键技术转折点的相互交织，推动智能进入新的发展拐点。

打造性能卓越，且面向广阔应用场景的边缘 AI 能力，离不开对多样化算法、高性能算力的有效聚合。英特尔拥有成熟的软硬件平台，融合合作伙伴丰富的 AI 算法，当前已帮助众多行业用户构建了高可用的边缘智能方案，产生了真正的商业价值。

在智能零售领域，雅量科技拥有14 年零售数字化建设经验。英特尔与雅量科技合作，推出了全域客流分析边缘计算超级计算盒方案。通过在边缘部署的超级计算盒中进行 AI 推理和数据分析，满足客流分析、商品分析、数据决策等需求，“拳拳到肉”地攻克零售门店的智慧化转型痛点。

01、庞大的零售摄像机转换为智慧化洞察

我们看到传统零售巨头撤场收缩，电商行业开疆拓土，线下零售大洗牌背后是以数据驱动的零售业态的深度转变。通过对消费者需求、行为、模式的智能化分析，灵活调整商品供给和空间布局等业务决策成为零售门店优化“人货场”关系，实现精细化管理，提升运营效率的关键所在。要实现这一目标，基于视频数据的采集、存储与分析能力不可或缺。

长久以来，摄像机一直是零售门店的“标配”。数据显示，2021年中国安装摄像头（包括智能摄像头和非智能摄像头）总量已达到27.6亿，但并没有足够资源能够实时查看和分析众多摄像头产生的海量数据。

传统模式下，零售商往往需要对店内视频系统进行重构、采购、部署全新的 AI 视频解决方案。这种模式不仅受限于网络带宽和稳定性，也造成了存量摄像机的浪费和建设成本的提高。如何更好地利用现有这些数量庞大的存量摄像机？当下最好的答案是——利用 AIoT 技术帮助人们对海量摄像头数据进行采集和分析，进而产生有益的洞察。

英特尔与雅量科技携手强化了面向零售场景的方案创新，以标准化方式整合零售硬件、软件、API 和传感器，通过高度灵活、可扩展的创新解决方案帮助零售商提升数据分析水平和洞察力，进而实现个性化的店内体验和科学的业务决策。

图：雅量科技全域客流分析边缘计算超级计算盒连接场景示意图

02、小小 AI 计算盒提供澎湃动力

该方案以英特尔®边缘计算超级计算盒为核心，向下可以连接摄像头、传感器、声光电设备等物联网终端，并将这些物联网终端采集的视频等关键数据统一到边缘计算超级计算盒进行处理；向上可以集成客流统计、冷热区地图、商品分析、行为分析等 AI 算法，满足智慧零售系统的部署与扩展需求。

图：雅量科技全域客流分析边缘计算超级计算盒架构图

关于英特尔®边缘计算超级计算盒

该解决方案搭载的英特尔®边缘计算超级计算盒采用了第 11 代低功耗移动端英特尔®酷睿™处理器。该处理器不仅采用英特尔的高端制程和重新设计的核心架构，还搭载了全新的英特尔锐炬®Xe显卡架构和组件，以及高端内置人工智能功能，实现了更卓越的执行性能。

英特尔还提供了一个完整的软件栈用以加速智能边缘的开发：

在底层，边缘计算超级计算盒提供了针对英特尔硬件优化的底层库来提升性能，包括媒体处理Media SDK，OpenVINO™工具套件，算法库及算子级优化的库和编程接口。

在此之上，边缘计算超级计算盒还可支持如G-streamer，FFMPEG等不同的媒体框架，并提供如IPC输入、解码/VPP、转码、RAID存储、视频分析、拼接/显示、特征匹配等基于视频场景优化的管道，更易于使用和集成。

在应用层，边缘计算超级计算盒还可提供近似实际应用的参考示例，实现快速原型开发，缩短上市时间。

目前，基于英特尔®架构的雅量科技全域客流分析边缘计算超级计算盒已经在多个场景中得到成功应用，实现了从触点数字化到运营数字化，再到决策智能化的优化：

01

能够兼容和利旧店内已经安装的各种网络摄像机（IPC），免去安装新IPC的施工成本，实现低成本数字化升级。

02

能够获取IPC等设备所采集的数据，并在边缘部署的超级计算盒中进行AI推理和数据分析，以实现全域客流分析。

03

基于英特尔硬件支持和软件优化，能够实现多种AI算法的高效推理，生成近即时的数据洞察。

04

采用了基于边缘端的数据处理与分析，不依赖云端算力，能够避免网络传输所带来的稳定性问题及数据安全风险。

05

支持多种AI智能算法、热力图，并可随时升和增加新算法，在系统不停机的情况下随时加载随时使用。

06

能够帮助门店充分利用旧有IPC设备，并通过算法的敏捷扩展来满足未来的需求进化，避免重复性投资。

07

能够实现多种品牌、协议IoT设备的通信与集中管控，并根据客流量进行联动控制，以降低运营成本。

对于零售门店而言，该方案最重要的价值在于，其能够在发挥AI、物联网等技术在获取高价值客流、优化商品排列、推进业务智能化决策的同时，充分利用旧的 IPC 等设备，避免传统方案在成本、建设与部署时间、扩展性等方面的缺陷，加速智慧门店转型。

不仅于此，英特尔在最新的《智能边缘展望报告》提到：“边缘计算对企业来说至关重要，只有智能边缘才能引领企业走出迷局，把握好当前和未来的无限数据机遇。”因此，英特尔正在与各行各业的合作伙伴协作，充分利用生态系统，通过发力智能边缘来攫取真正的商业价值，赋能千行百业迈向更加 “数智化” 的未来。