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供应链遇到突发情况时，企业如何化被动为主动
Qlik大中华区董事总经理 刘智宏
2021年，我们都经历了全球供应链以及企业潜在成本的不稳定。苏伊士运河阻塞事件，每天的经济损失高达96亿美元；而新冠疫情造成的影响可能还要持续数年。类似这样的事件造成全球供应链不稳定并导致企业成本上升，这已经成为企业必须面对的一大挑战。
运河堵塞、全球疫情虽然是小概率事件，但企业依旧需要提前为类似的极端事件做好准备。采购和财务部门需要能够预测类似事件可能会造成的影响，并在事件发生时有效应对。
毫无疑问，要做到这一点需要依赖数据，准确说，是需要通过构建分析数据流程，实现供应链不确定风险的预警。
哈佛大学讲师兼作家Vikram Mansharami在《数据洪流 (Data deluge)》一文中介绍过这种方法，他指出，“企业领导者应采用‘明智之举 (informed action)’来应对不确定性，即战略性地利用分析技术从数据中主动获取洞察”。但在供应链方面，“明智之举(informed action)”和数据流程如何在实践中发挥作用？
打造可视化与协同性更强的供应链
在当今的数字经济中，实时敏捷性对于企业保持竞争力非常重要。荷兰水龙头品牌Quooker公司表示：“在Qlik的帮助下，我们得以更加全面地把控整个供应链流程，有效地预防零部件失效、生产中断、交付中断或质量问题。”
最新的信息应当在正确的时间被传递给正确的用户，以便他们能够采取行动，传统商业智能 (BI)不能做到这一点，而这正是Qlik主动智能平台的优势所在。Qlik主动智能平台可创建可信的端到端分析数据管道，将原始数据转化为明智之举，同时帮助企业弥补其数据价值链上的不足。
通常供应链部门能够收集到大量数据，但那些能够指导决策和行动的数据大多都无法直接分析或访问。Qlik主动智能平台可以实时地将数据从数据孤岛中释放出来，让尽可能多的人能够访问和丰富数据，从中创建衍生数据，根据具体场景产生相应的洞察。
并且这些洞察是互相协作的。当市场充满不确定性，供应链越来越复杂且分散，还可能突然中断，这就要求供应链上的相关方保持紧密合作，可通过构建分析数据管道实现端到端的可见性，更好地协作。
这对捷豹路虎来说尤其重要。疫情影响下很多供应链被迫中断，全球芯片短缺，导致捷豹路虎生产面临危机，数字化转型的需求越来越迫切。而且，电动汽车生产的步伐正在加快。为了满足这些需求，捷豹路虎必须迅速做出正确的关键决策，这就需要公司可以实时的获取可用于行动的数据。捷豹路虎采用DataOps方法，在谷歌云平台上创建了一个数据湖，并通过Qlik Replicate向该数据湖传送数据。该公司还将把Qlik数据集成和数据分析平台应用到其他方案中。
对于最意想不到的情况，这依然是有用的。没有人会预料到一艘船能把苏伊士运河堵上好几天。但如果此类事件实时提供给决策层，对其可能产生的影响进行评估，并采取措施减轻其影响。通过主动智能平台的分析、协作、自动化、指挥行动等功能，对事态进行识别，分析其可能带来的影响，并在事态发生时即做出反应，而不是等事发后再进行补救。
塑造未来
在充满不确定因素的世界里，如果企业能够从容应对供应链中断带来的风险，主动采取应对措施，保证客户服务，毫无疑问比不具备该能力的企业更能获得成功。不仅如此，“明智之举”的这种主动性不但能让企业应对突发情况，还有可能改变事态的发展，正如哈佛大学Mansharamani讲师所说的 ——“按照能产生有利结果的方式行动”。
