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智能交通建设BIM技术不可或缺

云栖网 2022-04-19 17:53 来源:深圳市同鑫科技有限公司

智能交通市场日趋庞大,我国的高速公路发展、城市化进程等使得在ETC、电子停车指引、电子自助付费等、智慧路侧停车、智慧停车场、立体停车库、共享停车、新能源充电桩等方面具有巨大需求。要大力推进智慧基础设施建设、加强新一代信息技术与交通运输行业深度融合、加强运行监测与数据分析、进一步完善交通出行综合信息服务体系,推进智能交通产业发展、同步加强网络安全建设,中国智慧交通建设蓄势待发。

到2025年,实现5G人工智能大数据物联网区块链等新一代信息技术在交通运输各领域深度融合,智慧基础设施实现网络化、立体化运营管理,客货运输综合信息服务能力不断加强,围绕自动驾驶发展和智能终端形成若干有影响力的产业。

针对目前智能交通建设亟需突破加强的工作,重点推进八个专项行动:

1、交通基础设施要素数字化

推动BIM正向设计及与地理信息系统融合应用,推进BIM技术在交通基础设施全生命周期中的应用;布局建设重点路段、航段,以及桥梁隧道、互通枢纽、船闸等重要节点的交通感知网络。

2、智慧交通基础设施建设

推动智慧公路、智慧航道、智慧港口、智慧船闸、智慧综合客运枢纽建设,打造一批智慧公路建设示范项目。

3、推进5G在智能交通领域应用

探索推进5G在智慧交通基础设施中的试点应用,推动5G在自动驾驶测试场区的应用,推动开展基于5G的无人驾驶作业、养护巡查、交通执法等行业监管领域应用,利用5G网联无人机进行巡检取证、事故情况查看等;推进5G覆盖交通基础设施,应用于人群流量、换乘客流、进出站客流监测和疏导;在重要交通枢纽设立5G+体验示范区。

4、区块链在智能交通领域应用

推动提升区块链在车路协同信息安全中的应用;推动区块链在行业许可数据、监管数据方面的应用;推动区块链+智慧停车,未来服务延伸将实现远程车位信息查询、远程车位预定、包含停车场内导航的自动导航、自动付费服务等;推动区块链+智慧物流,实现安全的信息交互与共享。

5、车路协同自动驾驶

开展高速公路货运车辆自动驾驶技术研究;建设车路协同应用示范区;编制智能网联道路建设规划,推进城区基于车路协同的智慧停车建设应用等。

6、交通运输大数据驱动行业治理

开展交通流分析、交通供给需求匹配分析、交通拥堵特征分析等,为城市公交线网优化提供支撑;利用高速公路视频、龙门架ETC等数据,强化路网拥堵预警、应急协同管控等综合分析和应用;建立基于大数据的分析决策体系,推进北斗高精度定位、电子车牌等技术在客运车辆监管中的综合应用,推进电子运单技术在危险货物运输监管中的应用。

7、打造智能便捷出行服务

搭建智慧公交云平台,形成涵盖人-车-站-线的智慧公交出行网络;加强运输方式运行信息、换乘信息及相关停车场车位信息的整合共享。通过移动互联网、机器视觉等技术实现出行实时信息的广泛获取;全面推广手机NFC、二维码等移动支付,推进旅客联程联运信息化建设。

8、推动智慧物流发展

加快货物多式联运信息化建设,互联网+高效物流发展,支持基于大数据的第三方物流信息平台创新发展;支持网络货运平台发展,实现业务的在线化、数字化、标准化、自动化和智能化

BIM技术是一种方法,即如何运用信息化的手段来进行建设活动,BIM最后要让虚拟变成现实,施工现场一定是应用和创新的主战场,通过BIM最终解决施工现场的种种问题,这样将能更容易成才,未来的职业空间将会无限广阔。