2023年8月10日消息，亚马逊云科技近日宣布Amazon Entity Resolution正式可用。这是一项由机器学习提供支持的分析服务，可以帮助企业轻松分析、匹配和关联存储在应用程序、不同的数据获取渠道和数据存储中的相关记录
2023年8月1日，亚马逊云科技宣布推出Amazon OpenSearch Serverless向量引擎预览版。该向量引擎在Amazon OpenSearch Serverless中提供了一种简单、可扩展、高性能的相似性搜索功能，让用户能够轻松构建由现代化机器学
理解人工智能（Artificial Intelligence - AI）及其重要的子集机器学习（Machine Learning - ML）的基本概念是至关重要的。
在机器学习（ML）技术创新的推动下，人们正处于一场变革的风口浪尖，这有可能重塑客户体验、创造前所未有的新应用并将客户生产力提升到新的高度。客户对使用生成式AI重塑业务的兴趣达到了前所未有的水平，其市场影响
Amazon CodeWhisperer是一款AI编程助手，可根据开发人员使用自然语言编写的注释和IDE（集成开发环境）中的代码生成建议，帮助开发人员提高工作效率。
亚马逊云科技在如下五个领域荣获用户满意度第一，分别为企业出海云服务解决方案、人工智能与机器学习服务、云原生数据库、云计算数据架构服务解决方案和IaaS + PaaS服务。
为了实现混合办公，企业需要采取“云优先”的方式，加快推进数字化转型。然而，这种转型在提高业务灵活性和敏捷性的同时，会导致本就已经十分巨大的攻击面进一步扩展，也暴露了一些安全方案中的主要漏洞——它们未曾
近日，亚马逊云科技在2022 re:Invent全球大会上发布了一系列涵盖底层基础架构、计算、数据库、数据分析、AI/ML、安全、行业应用等新的服务及功能，通过不断创新帮助全球客户重塑未来。亚马逊云科技持续加速底层技术创
Amazon EC2 Trn1实例由Amazon Trainium芯片提供支持，在对亚马逊云科技上流行的机器学习模型进行深度学习训练方面具备超高性能，比基于GPU的同类实例节省高达50%的训练成本，PyTorch、Helixon和Money Forward等客户与
2022 年 11 月 15 日，为了扩大开发工具的功能，加快嵌入式人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 开发项目，这有助于把人工智能和机器学习迁移到应用边缘设备。
2022年11月7日--领先于智能电源和智能感知技术的安森美(onsemi，美国纳斯达克股票代号：ON)，宣布其RSL10 SensiML 人工智能/机器学习感知方案(以下简称RSL10 SensiML AI/ML感知方案)在电子发烧友(elecfans)举办的“2
今天，在2022世界人工智能大会上，亚马逊云科技举办了“人工智能前沿技术趋势与最佳实践” 线上分论坛，分享了亚马逊云科技在人工智能与机器学习（AI/ML）领域的趋势洞察和前沿技术应用的最佳实践……
要说近几年深度学习领域最热门的研究课题有哪些？大模型肯定在列。从 2020 年 OpenAI 发布 1750 亿参数的 GPT-3 开始，炼大模型这股潮流变得不可阻挡。依托自身效果好、泛化能力强等特点，大模型进一步增强 AI 的通用
2022年7月25日– 为进一步提升客户体验和服务质量，Ooredoo集团宣布与国际领先通信服务平台提供商BICS签署合作协议。根据协议，BICS将以人工智能、机器学习和防欺诈等多项最新解决方案助力Ooredoo集团打造创新语音业
有许多重要的限制，功耗、成本、延迟、隐私等限制因素使得在云端和设备之间来回传输的机器学习数据不切实际。几年前，机器学习在边缘领域似乎是一个“白日梦”，而设备的技术创新使它们能够处理计算密集型任务。
今天，当全球企业都在关注减少开支和最大化生产力时，云提供了操作上的灵活性、无限存储、安全管理、基于实用的共享模型，最重要的是不需要承担高额的资本和服务器维护成本。
6月28日，在首届Techo Day腾讯技术开放日上，腾讯发布了一系列对开发者友好的“轻量级”产品，其中涉及云原生、机器学习、音视频、大数据等多个领域，将腾讯多年自研产品的底层能力释放给开发者。
近日，亚马逊云科技推出Amazon Redshift流式注入（Streaming Ingestion）功能预览，让客户能够直接从Amazon KinesisData Streams（一项无服务器流式数据服务，可简化任何规模的数据流捕获、处理和存储）向Amazon Red
集成的SolarWinds Hybrid Cloud Observability 解决方案中的嵌入式 AIOps 和机器学习可以分析干扰与大量积累的数据，以便技术专家快速有效地管理客户和员工支持服务。
在过去十年中，工作负载和互联网流量分别增长了8倍和12倍。由于数据中心硬件的改进和运营效率的提升，例如固态硬盘、RISC处理器、虚拟计算和冷却技术等，数据中心的耗电量仍与过去保持一致。问题在于，技术创新是否可
关于我们 广告服务 投稿邮箱：info@yunxihuixiang.com违法和不良信息举报电话：010 - 68394003举报邮箱：info@yunxihuixiang.com 举报平台
Copyright2021 By yunxihuixiang.com. 网站备案/许可证号：津ICP备2021003424号-1 ICP许可证号： 津B2-20210175 地址：天津市河东区华昌道40号2-704
行业
热点
栏目
产品
