近日,高性能图形GPU公司砺算科技宣布完成过亿元Pre-A轮融资,本轮融资由君桐资本、活水资本、达泰资本、哲方资本共同领投。
技嘉科技、新华三、浪潮、联想、广达和超微将提供OVX系统;宝马集团和捷豹路虎将成为OVX系统的首批客户……
液冷 NVIDIA A100 PCIe GPU 能够满足客户对高性能绿色数据中心的需求,在主流服务器 GPU 中尚属首例。
华硕、富士康工业互联网、技嘉科技、云达科技、超微、纬颖等公司将提供用于数字孪生、AI、高性能计算、云图形和游戏的全新数据中心系统……
英特尔分享了Arctic Sound-M(ATS-M)更多细节。ATS-M 是一颗支持高质量转码和高性能的强大 GPU,能够提供每秒 150 万亿次运算,ATS-M 能够通过单一解决方案灵活地处理广泛的工作负载……
全新RTX A2000 GPU采用小巧、节能的设计,适用于更多台式机,同时加速设计工作流程中的AI和光线追踪。
最新版本的Cloudera Data Platform采用通过NVIDIA技术加速的Spark 3.0,能够帮助操作团队实现8倍性能提升,从而成功运行一项原本不可能完成的工作。
惠普、宏碁和MSI的全新NVIDIA Studio笔记本电脑令产品阵容更加丰富。
华硕、戴尔科技、技嘉、云达科技和超微发布采用BlueField DPU和NVIDIA DOCA的系统,为数据中心提供领先的软件定义网络、存储和安全功能。
中国网民正由原先浏览静态产品图片转向观看网红主持的带货直播。在这一背景下,购物成为了一项有趣甚至具有教育意义的集体运动。
2020年12月9日,Graphcore为其最新的AI计算系统——IPU-M2000和纵向扩展的IPU-POD64发布了第一套性能benchmark。
2020年11月16日–NVIDIA于今日发布NVIDIAA10080GBGPU,这一创新将支持NVIDIAHGXAI超级计算平台。该GPU内存比上一代提升一倍,能够为研究人员和工程师们提供空前的速度和性能,助力实现新一轮AI和科学技
NVIDIA于4月7日宣布,由NVIDIA计算机科学家组成的特别工作组已正式加入COVID-19高性能计算联盟(COVID-19HighPerformanceComputingConsortium),该联盟由美国政府、工业界和学术界领导者组成,以利用
图片来源:Altair 无论是分析流体动力学还是明确性能规格,工程师在着手构建单一物理原型之前,需要提早创建高质量的仿真。
在充满挑战的当下,唯有携手努力才能共克时艰。目前,越来越多的公司需要快速支持员工进行远程办公,NVIDIA 决定将90天免费的虚拟GPU软件评估许可证从128个扩展到500个。
2018年11月21日——NVIDIA今日宣布其HGX-2™服务器平台已被广泛采用,这是全球最强大的加速服务器平台,适用于AI深度学习、机器学习和高性能计算。
2018年10月10日—NVIDIA发布了一款针对数据科学和机器学习的GPU加速平台,该平台已为多个行业领先者所采用,并能帮助超大规模公司以前所未有的速度分析海量数据并进行精准的业务预测。
杭州2018云栖大会,展现了云计算、大数据、人工智能蓬勃发展的技术生态。作为人工智能计算平台领导厂商,NVIDIA展示了最新GPU平台和基于GPU计算平台阿里巴巴在诸多业务上的创新应用。作为NVIDIA在中国
在刚刚结束的“百度Create2018”百度开发者大会上,百度发布了升级版的开源深度学习框架PaddlePaddle,可谓深度学习模型设计的利器,让开发者只需关注模型的高层结构,而无需担心底层的搭建问题。同时
2018年6月25日-NVIDIA宣布根据全球最快超算500强榜单(TOP500榜单),全球顶级AI超级计算机均采用NVIDIA®TensorCoreGPU。AI超级计算机能力非凡,可同时处理传统HPC模拟和革命性的全新AI工作负载。
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