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AI 智能决策技术赋能零售企业智能运营，助力企业快速实现降本增效
云栖网：在客户最需要某个产品的时候，把这个产品推送给客户，这个时候客户购买转化率就能大大提升！那如何预测用户需求，即知道在什么时候需要什么产品？商业 AI 技术就可以很好的帮助零售企业解决这个问题。
零售企业正在不断产生大量数据，如何挖掘这些数据的持续价值，实现数据价值最大化，成为零售企业面对的挑战！
9 月 3 日，WAIC2022 商业 AI 高峰论坛在上海世博中心举行，这次论坛汇聚了全球各地的行业专家、零售企业数字化转型负责人、行业研究机构等，围绕商业 AI 技术如何深度挖掘数据经济价值，如何帮助零售企业快速实现降本增效等话题展台分享和讨论。
商业 AI 是零售企业数智化转型的 " 最优解 "
在零售行业，在没有 AI 赋能前，企业往往根据用户的订单数据，通过一些简单的标签来圈选人群，然后对圈选出来的这部分人群进行触达，促进其进行转化，引导用户消费。经过测试，这种运营方式的转化率大概在千分之二左右，也就是说通过这种方式圈选出来的人群中，1000 人之中会转化 2 个人。有了商业 AI 赋能之后，对同样的用户订单交易数据，通过 Datatist 画龙科技自主研发的商业 AI 模型，可以圈选出更精准的目标人群，然后统一赋能零售企业终端门店。经过测试，这种情况下，购买转化率提升到百分之二，较之前转化率提升了 10 倍。
Datatist 画龙科技创始人兼董事长宋碧莲博士通过实际场景，分享了商业 AI 技术在运营场景中的重要作用，并指出，零售企业要想快速实现业绩提升，构建企业私域流量成为企业的选择。
但对于现在企业私域流量运营却普遍面临问题：构建了私域流量池、有系统支撑、有营销投入的有利情况下，却无法精准挖掘用户数据价值，无法保证运营投入产出 ROI，其中关键的原因就是企业缺乏智能运营决策大脑。商业 AI 技术就是智能运营决策的底层核心技术，它能帮助企业大幅提升投资回报率，快速降本增效，并找到经济增长的因果关系，预知未来，为企业做出更智能的运营决策。
另外宋博士还认为，组织、架构、系统的改革和建设都要服务于业务，以提升投资回报率，提升客户生命周期价值为目标。
Datatist 画龙科技创始人兼董事长宋碧莲博士
零售企业在商业AI赋能企业智能运营方面的成果
海尔集团、三翼鸟双平台交互运营负责人魏爱玲就通过 " 特效药 " 为企业业绩带来了快速提升。海尔集团及子公司数量很多，内部数据非常庞杂，企业曾把内部数据整理成几个大维度，包括会员数据、门店数据、电商数据、用户行为以及订单数据，如果再加上它们所在的地理位置、人口特征、购买意向等维度，发现每个维度总共产生将近 6000 多个节点，通过人工的方式无法支撑更大的业务范畴，这也是企业启动 AI 运营的源头，" 通过 AI 的分析和赋能，海尔集团有效激活了大量沉睡在平台上的用户，帮旗下小微平台拉新 29 倍，会员在平台产生的月环比销售增长了 30% 以上。"
创维 RGB 战略委员会副主任兼 CIO 孙海滨表示：构建私域运营体系，助力企业加快数字化智能化运营转型已经成为企业重要分发展方向，当今企业以用户为中心，因此如何把握用户需求，如何在用户刚好需要这个产品时，企业正确抓住时机，让客户成交尤为重要。而数智化转型，运用商业 AI 则可以改善用户体验，助力达成商机转化。
联合利华数据 AI 总监杨荟博士表示，对于企业而言，AI 项目会面临各种失败风险。2020 年时，联合利华和 Datatist 画龙科技一起做了一个前瞻探索型的项目，希望通过商业 AI 技术更好的优化门店促销力量和促销资源配置。通过对于数据的梳理和整理，对业务的理解，最后确实成功了，为联合利华带来了很好的效果。
随着数字经济的不断发展，商业 AI 技术在赋能企业数字化智能化运营方面正在展现出来的巨大势能，必将赋能更多零售企业的降本增效。此次论坛也引起了其他零售企业参会的高度热情，欧莱雅、李锦记、小天鹅等零售企业的市场和运营以及数字化转型的负责人等纷纷参与学习和交流。
AI 行业已经进入发展的下半场，商业 AI 技术俨然已经成为验证企业发展韧性和数字化转型是否成功的 " 利器 "，希望商业 AI 技术继续深耕各运营场景，与更多企业一起共同开启数智升级新时代！
