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硬核算力，云边协同，英特尔为AI产业创新发展加码助力
云栖网：5G、大数据中心、AI等新基建的带动下，企业的数字化水平、业务的复杂度和专业度都有了显著提升。这让企业在进行云端部署时，对算力优化分配、数据及时性、系统稳定性、以及跨工作场景的灵活性提出了新的要求。因此，边云协同成为未来发展的重要趋势，许多企业开始构建边云协同模式和系统，以协同解决大数据发展下的计算难题。
近日，英特尔AI开发者私享会成功召开，会议中不仅详细介绍了英特尔推出的最新硬核技术，还具体从生态方面应用案例与媒体做了进一步的分享和交流。
硬核技术，实现边云协同
众所周知，人工智能行业一直流传着三要素的说法，即算力、算法和数据，其中算力和工业时代的水煤电一样，常常被视为经济增长的核心生产力。英特尔OpenVINO全新版本的出现，毫无疑问为整个AI产业发展的打下一针加速剂。
自2018年推出OpenVINO以来，英特尔已经帮助数十万开发者大幅提升了AI推理性能，并将其应用从智能边缘计算扩展到云计算及服务器端。长期以来，OpenVINO始终未曾停止创新的步伐，不断更新迭代，系统功能也日益强大和丰富。
本次OpenVINO工具套件的全新版本中的新功能主要根据开发者过去三年半的反馈而开发，包括更简易的更新API、更广泛的深度学习模型选择、更多的设备可移植性选择以及更高的推理性能和更少的代码配置，旨在简化和自动化模型部署工作。这就为开发者和企业的部署工作带来了很大的便利和影响。
在此次私享会上，英特尔技术专家还针对OpenVINO全新版本的技术亮点分享了两项技术演示：
·AUTO Device降低初始化等待时间优化性能指标：在OpenVINO已经提供的大量功能和配置选项中，开发者可以针对自己的应用，深度优化相应底层设备的性能。随着应用领域的拓宽，OpenVINO又推出了新的AUTO虚拟设备，以帮助开发者更容易地开发出能在不同平台上都适配并具有良好性能的通用程序。
·OpenVINO对NLP与动态输的支持：在NLP机器问答的场景中，使用OpenVINO进行快速推理；在光学字符识别（OCR）场景中，通过OpenVINO对PaddleOCR的推理，直接读取基于PaddlePaddle深度学习框架的模型，并完成对具有动态输入的Paddle OCR模型的实时AI推理。
总而言之，新版本的OpenVINO通过完整的工具，为开发者用户打造了全栈式的开发流程，不需要用户通过第三方工具就能获得完整的一套AI的开发者能力和部署能力。具体而言，新版本的OpenVINO在构建阶段，通过更方便、简洁的API获得了生产效率的提高；在优化阶段，OpenVINO支持了更广泛的模型，显著提高了兼容性；在部署阶段，OpenVINO通过自动优化部署，实现了性能提升。
落地应用，加码AI产业数字化转型
在千行百业的数字化转型进入到深水区，英特尔硬核技术的更新在某种程度上扮演了风向标的角色。特别是作为数字经济核心基础设施的计算产业，直接影响着数智转型的进程。
随着OpenVINO™的发展和迭代，很多开发者借助OpenVINO™在各个领域开发创新，取得了非常可观的AI优化成果。英特尔也一直正在同众多合作伙伴协作，在为开发者打造生态“乐园”的同时，加速众多领域的AI产业创新发展。
一直以来，英特尔都在致力于与众多生态伙伴合作，为开发者提供良好的学习平台及项目实践机会。基于此，2022年英特尔不仅在全球范围内推出了OpenVINO工具套件，还推出了英特尔边缘软件中心以及英特尔DevCloud，让全球客户能够充分利用OpenVINO工具套件，支持开发人员随时随地轻松获取工具和技术。现在，英特尔正逐步将这些工具套件同网络与边缘事业部的其他资产（如SmartEdge、DPDK 等新技术）进行集成，为开发人员提供前所未有的工具，帮助他们更加顺利地完成工作。”
英特尔这一系列的布局不仅为开发者打造了前所未有的工具，从生态产业融合上也做了强势的布局。从具体行业来看，智能制造、智能医疗以及智能教育等行业都有比较成熟的应用案例。
英特尔始终相信开发者是推动AI产业创新发展的核心动力。长期以来，英特尔持续发力开发者生态构建，并在此过程中汲取开发者反馈、促进开发者之间的交流、鼓励开发者参与代码贡献，从而助力开发者的学习与职业水平提升。未来，英特尔将继续携手业界合作伙伴助力更多开发者实现自我成长，推动AI应用规模化落地。
