Biendata管心宇谈AI普惠：众包竞赛让AI创新有了更多可能

云栖网：作为新一代信息技术的代表，人工智能已经悄然融入经济社会发展的各个环节，为治理、制造、生活等领域赋能，成为数字化转型浪潮中的新动能。2020年，全球人工智能产业规模达到2800亿美元，我国人工智能产业规模也达到了3000亿人民币。与此同时，人工智能人才缺口正在加大，从国家工业信息安全发展研究中心发布的《人工智能与制造业融合发展白皮书2020》来看，目前中国人工智能人才缺口达30万人。在产业实践中，企业对人工智能人才的需求更加精细和多元，从技术研发、应用开发、应用交付到运营维护都需要大量人才支持。

Biendata创始人兼CEO管心宇在接受采访时表示，传统企业转向人工智能的方法一般是，聚集精英的专家团队一起，争取在一年或者两年的时间内研发出一种解决方案。几乎所有的公司都在重度使用这种方式，但这种方式成本太高，只有一线的大公司才有可能实现。而“众包竞赛”的方式是对上述方法有有益补充，甚至可能会超过找一些全职专家团队的创新方法。可以说，作为一种创新模式，“众包竞赛”为创新提供了更多的可能。

什么是“众包竞赛”？

创新在新一轮的产业转型和科技变革中仍将起到至关重要的作用。众包是产业开放式创意的一种特定方式。众包方式是把产业外部创意和内部创意相互关联的新型的商业模式，而根据竞争者的众包创意方式就被称作“众包竞赛”。管心宇进一步解释说：“所谓众包竞赛，就是一个需求方、主办方或甲方提出一种奖励机制，这种奖励可能是现金，也有可能是别的奖励。它参与的门槛很低，大家都可以参与，不管你的国籍、性别、年龄、职业，甚至你是全职的还是兼职的，都是可以来参赛。在每个人都可以参加比赛之上，有一个统一的评测方法，所有的结果都有了以后，就会产生一个排序，我们把这个奖励颁布给前几名或者第一名。这种方式叫众包竞赛。”

过去10年里，众包竞赛在不同的行业领域内开始兴起，成为了开放式创新的一种新模式，并在各行各业中开始广泛应用。

Biendata：“一站式”竞赛承办服务，让AI普惠真正落地

Biendata是由清华大学计算机系孵化，旗下产品与服务包含人工智能竞赛、数据科学社区、前沿人工智能报道以及专注于AI行业的品牌传播服务。

管心宇表示，如何降低人工智能技术应用门槛，实现人工智能普惠成为大家关注的热点之一，也是Biendata正在进行和努力的方向，可以说，通过“众包竞赛”的方式，有效降低了人工智能普惠的门槛。

据介绍，Biendata提供“一站式”竞赛承办服务来赋能企业战略升级。通过技术支持、运营管理、活动承办和赛事推广等环节，来帮助企业实现提升企业品牌智能化认知，产生高价值的应用算法，提供人才引进精准渠道，助力企业AI产业战略布局。

目前，Biendata竞赛平台拥有完善的建立比赛和参加比赛的功能，并通过讨论区、模型分享等功能支持比赛运营和维系比赛热度。同时，后台管理系统可支持比赛页面的编辑、比赛重要时间点设置、参赛情况查询和提交信息查询等功能。该竞赛平台具有五大功能，一是参加比赛，即允许选手在比赛平台上注册、登陆、参赛、下载数据、组队和提交结果；二是模型提交，支持直接提交模型，避免过拟合和作弊问题；三是后台管理，即支持对比赛的编辑和进度的查看，以及对选手提交情况的监控；四是比赛讨论，在讨论区，选手可以对比赛进行提问和讨论；五是自动评测，系统可对提交的标签进行自动评测。

据介绍，目前Biendata的Competition人工智能平台累讲举办100+场专业算法赛事，累计参赛选手10万+，覆盖机器学习、自然语言处理、计算机视觉等各个专业方向的学生和从业者，赛事累计总奖金超过700万人民币，累计运营比赛社群总人数超过2万人。今天，以竞赛与社区为入口，Biendata致力于打造国内一流数据科学综合服务平台。

管心宇表示，作为人工智能的竞赛平台，对于技术的要求非常高，Biendata的成功也得益于亚马逊云科技，凭借亚马逊云科技的云服务，在实现自身平台业务不断创新的同时，携手亚马逊云科技赋能客户，实现共赢。

亚马逊云科技赋能Biendata，云上成绩斐然

作为一个人工智能竞赛平台，Competition吸引了全球的人工智能人才参与其中，同时举办的多项赛事也对平台的技术提出了更加严格的要求。管心宇表示，Biendata 作为一个技术项目，于 2015 年启动，并于 2017 年开始独立运营。也就是在2017年，Biendata从IDC迁移上云，完全部署在亚马逊云科技上，到2021年，Biendata的竞赛和课程的深度合作、业务体系不断迭代，云原生服务的应用等等，都部署上亚马逊云上。

对于为什么会选择完全部署在亚马逊云科技上，在管心宇看来，有四个方面是打动他的主要原因。

首先，数据安全保障性高，亚马逊云科技看重数据保护和数据隐私，从底层数据中心搭建、网络访问以及操作权限设置等，都提供了多方面的安全保障；

其次，亚马逊云科技具有可伸缩的强大计算能力，丰富的实例类型配合易用的工具，加速在云中不同规模的深度学习的速度，Biendata可以更关注上层应用设计与算法整合，不用再担心资源瓶颈；

再次，亚马逊云科技稳定可靠的技术帮助Biendata系统的整体稳定性显著提高，广泛支持开源软件与商用软件的对接，应用程序的可用性达到99.9%，也无需为基础架构服务的稳定性而担忧；

最后，亚马逊云科技具有成本效益的服务。Auto Scaling和Amazon EC2 Spot实例的应用，使得资源占用成本大幅降低；在人工成本方面，亚马逊云科技的自动管理功能降低了对系统运维的需求，节省了雇用专职运维人员的成本。

得益于亚马逊云科技的强大支持，Biendata在四个方面取得重大突破。

一是更加专注于业务本身，基于云原生服务持续架构演讲，提升竞赛平台自动化水平，增强业务交付能力，让运营成本节省了75%以上，竞赛上线时间加快50%以上，并且随着架构持续优化，平台优势愈发显著；

二是业务发展多元化，作为亚马逊云科技APN进阶技术合作伙伴，通过完整的人工智能课程体系赋能教育领域，已为深圳、宁夏的职业院校交付AI课程，北京、天津、上海的高校合作也在进行中；

三是加速普惠人工智能的步伐，基于亚马逊云科技构建了竞赛社区，用户不仅可以获得高质量的数据集，分享精彩的开源数据项目，更可以在多元的实训场景中提升数据科学水平；基于亚马逊云服务打造了bienlearn系列课程，实现了从原理到实施的实战支撑，同时也实现了从1万+到10万+的数字科学用户覆盖；

四是轻松开展海外业务，得益于全球化的布局，亚马逊云科技拥有海量的节点数量和全面的覆盖能力，可充分满足出海企业创新需求，助力业务可持续发展，目前，Biendata的业务已发展到全球30个国家和地区。

谈到竞赛成本，管心宇更是如数家珍。2019年，Biendata承办了大型人工智能系列赛事——2019智源人工智能系列竞赛，总计7891支队伍参赛，8678名参赛者，创造了众包竞赛的历史。2020年2月10日，Biendata联合北京智源人工智能研究院、晶泰科技组织了“药物研发小分子性能预测赛”，帮助减少药物的研发成本，2020年2月14日，Biendata组织了“新冠流行预测”；2020年6月8日，Biendata联合清华大学Aminer等机构联合组织了“COVID-19知识图谱构建”竞赛……Biendata曾四次承办素有“数据世界杯”称号的KDD CUP全球最有影响力的数据比赛……

除此之外，Biendata将AI普惠拓展到教育行业，利用Amazon DeepRACEr无人驾驶训练系统训练上线模型并部署到真车模型（DeepRACEr）中，同期提供一套完整教案和模型训练操作录像，线下交付包括布置赛道、真车实测、PPT讲解等（提供5辆真车和1条跑道），通过学习，学生可以了解无人驾驶，强化学习等背景知识，亲自训练无人驾驶模型，并在线下真车上实测。

其实，Biendata对于人工智能人才的培养并不只体现在课程上，更多的是大赛带来的真正技术的培养和人才的储备与背书。Biendata的很多比赛，比如自然语言处理专委会的比赛，比如KDD Cup等国外的比赛，都会有相应的证书，而这些证书和比赛是学生就业最好的敲门砖，为AI人才又打开了一扇新的大门……

管心宇最后表示，未来，Biendata希望和亚马逊云科技携手将普惠人工智能作为企业使命推向全球，促进海内外人工智能领域人才的交流合作，构建国际化的数据科学协同平台，让先进的人工智能科研成果和竞赛经验能够跨越国界，进行无缝链接和融合。