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NVIDIA HGX-2 GPU加速平台获得广泛采用

云栖网 2018-11-21 23:20 来源:云栖网

云栖网:2018年11月21日——NVIDIA今日宣布其HGX-2™服务器平台已被广泛采用,这是全球最强大的加速服务器平台,适用于AI深度学习、机器学习和高性能计算。


NVIDIA的HGX-2在单节点中能够提供2千万亿次的计算性能,与仅使用CPU的服务器相比,它将AI机器学习工作负载的运行速度提升近550倍,将AI深度学习工作负载的运行速度提升近300倍,将高性能计算工作负载的运行速度提升近160倍。

NVIDIA HGX-2 GPU加速平台获得广泛采用

全球领先的科技公司正在利用HGX-2创纪录的性能,在GTCChina上最新采用的发布包括:

•百度和腾讯将借助HGX-2,为内部应用及云客户提供一系列更强大的AI服务。

•浪潮是中国首家构建HGX-2服务器的厂商,浪潮AI超级服务器AGX-5专为解决当前AI深度学习和高性能计算的性能扩展难题而设计。

•联想、华为、曙光也已宣布成为NVIDIAHGX-2云服务器平台的合作伙伴。


先前宣布支持和采用HGX-2的企业均为全球领先的服务器制造商,包括富士康、英业达、云达科技、广达电脑、超微、纬创和纬颖。此外,甲骨文上月宣布其计划为甲骨文云基础设施部署NVIDIAHGX-2平台,并将采用裸机和虚拟机两种实例,便于顾客轻松访问统一的HPC和AI计算架构。


NVIDIA副总裁兼加速计算总经理IanBuck表示:“中国领先的科技公司正在迅速利用史上最强云节点HGX-2,借助HGX-2无与伦比的计算能力和通用性设计,中国以及全球各地的公司现在能够构建全新可扩展的产品和服务,以解决巨大的计算难题和当今一些最紧迫的问题。”


HGX-2云服务器平台具有多精度计算能力,可提供无可比拟的灵活性以支持未来计算。该平台融合了高精度FP64和FP32,可实现精确高性能计算;同时也融合了更快速的低精度FP16和INT8,可实现深度学习和机器学习。


HGX-2能够提供无与伦比的计算性能。HGX-2具备NVIDIANVSwitch™互联结构等突破性功能,将16个NVIDIATesla®V100TensorCoreGPU无缝连接到一起,形成一个巨型GPU,能够提供2千万亿次的AI性能。HGX-2还具有0.5TB内存和16TB/s总内存带宽。


广泛的生态系统支持


百度是最早开发多GPUAI计算系统的公司,过去几年百度基于NVIDIA不同系列的GPU分别推出了X-MAN1.0、2.0和3.0,特别值得一提的是X-MAN3.0,它基于HGX-2统一计算平台,向用户输出了多精度高灵活性的计算功能。我们期待与NVIDIA紧密结合,在AI计算系统中推出更强大的性能,更好的服务于百度的客户。 --百度系统部执行总监侯震宇


腾讯与NVIDIA过去多年来一直保持着紧密的合作关系,腾讯也与NVIDIA在人工智能领域开展了很多技术合作。全新HGX-2架构的高性能GPU服务器,将会为人工智能提供更加强劲的引擎,为此腾讯与NVIDIA自2017年底从就展开了早期合作研发,相信随着腾讯HGX-2服务器的规模应用,将会帮助腾讯在人工智能领域创造更多可能。 --腾讯服务器平台中心总经理曹浔峰


浪潮与NVIDIA保持着长期深入合作,作为双方合作的最新成果,基于NVIDIAHGX-2平台的AI超级服务器AGX-5AI计算性能高达2PFlops,将为全球AI用户带来前所未见的AI创新加速体验。双方将持续推动产品创新与GPU生态建设,共同推动AI赋能传统行业转型。 --浪潮集团副总裁彭震


NVIDIAHGX-2针对人工智能与高效能运算的密集作业进一步提供高达2petaflops效能的设计。HGX-2服务器的架构能让我们迅速开发出新的服务系统,以应对在超大规模领域中,客户持续追求效果极大化的需求。 --联想集团副总裁暨超大规模数据中心业务总经理朱培兰


华为智能计算致力于让计算无处不在,让智能无所不及,NVIDIAGPU计算平台在AI、HPC等数据科学计算领域拥有领先优势,作为NVIDIAHGX-2的合作伙伴,华为将基于HGX-2架构为用户提供强大的计算性能,以满足各类AI和高性能计算应用,一起构建无所不在的智能社会。 --华为智能计算业务部总裁邱隆


曙光同NVIDIA合作由来已久,曙光发布XMachine系列产品,支持NVIDIA最新GPU,为用户带来计算能力的不断突破。作为NVIDIAHGX-2的合作伙伴,曙光将为更具挑战性的AI、HPC业务提供强劲计算引擎。曙光期待同NVIDIA携手,不断为行业带来更强劲算力的产品及服务。 --曙光高级副总裁沙超群


关于NVIDIA

NVIDIA(纳斯达克股票代码:NVDA)在1999年发明的GPU激发了PC游戏市场的增长,重新定义了现代计算机显卡,并且对并行计算进行了革新。最近,通过将GPU作为可以感知和理解世界的计算机、机器人乃至自动驾驶汽车的大脑,GPU深度学习再度点燃了全新的计算时代——现代人工智能。